关于举办青芯沙龙第十四期——再谈零样本学习方法与工业过程故障诊断应用的通知

一、讲座题目

再谈零样本学习方法与工业过程故障诊断应用

二、讲座时间

2022年11月11日 8:30-11：00

三、讲座地点

理5A-402会议室

四、内容简介

故障诊断系统是工业过程安全可靠运行的重要保障。数据驱动的故障诊断建模往往依赖于收集的历史故障数据。然而，在实际工业过程中，过程故障没有样本也没有标签的情形是普遍存在的。对此，我们研究了一种极具挑战性的故障诊断任务，即考虑在没有历史故障样本可用于模型训练的情况下进行诊断。我们将零样本学习的理念引入工业过程，通过提出基于故障描述的属性迁移方法来解决这一零样本故障诊断任务。我们首次从理论上分析和解释了基于故障描述的零样本学习诊断方法的有效性和可行性；在此基础上，进一步发展和延伸了零样本学习理论模型和工业故障诊断应用研究。上述方法基于真实工业过程验证了可行性和效果。

四、主讲人

赵春晖，国家杰出青年基金获得者，浙江大学求是特聘教授，控制学院控制装备及综合安全研究所副所长，浙江大学化工学院副院长(双专计划)。

主要从事工业数据解析与工业人工智能的技术研究与产业化，近年来作为负责人主持国家自然科学基金杰青项目、国家自然科学基金优青项目、国家自然科学基金联合基金重点项目、科技部重点研发计划课题、浙江省重点研发计划项目、浙江省杰青项目等国家级和省部级项目，主持浙能、中核、阿里、华为、美国巴斯夫、美国Hill-Rom公司等大型企业百万级合作项目，在高精密注塑、高端发电装备等重大工程领域进行了成功应用，取得了显著经济效益。在工业人工智能领域，面向高端装备高效运行的基本需求，形成了具有鲜明特色和原创性的高端装备高性能监控理论成果，已取得了突出的创新性成绩和标志性成果。

担任8家国内外权威期刊编委，包括IFAC过控顶刊JPC高级编委（全球仅四名）；任职国内外重要学术机构，包括两家IFAC技术委员会委员、中国自动化学会女科技工作者专委会秘书长等；多次受邀在重要国际学术会议上做大会报告。发表160篇知名SCI论文：发表于IEEE  TCYB、TCST、TNNLS、TIE、TASE、TII、TBME、TIP等IEEE顶级汇刊40余篇、IFAC权威刊物JPC和CEP 22篇、化工领域顶级期刊AIChE Journal 17篇，在国内自动控制领域顶级期刊自动化学报、控制理论与应用发表论文20余篇。谷歌学术引用4700多次，其中SCI他引2000余次，十篇论文先后入选ESI高被引论文，2篇为热点论文。3本中文专著，均为1作，国家出版基金资助。已授权中国发明专利45项、美国发明专利1项。研究成果获多项重要奖励荣誉，包括教育部自然科学一、二等奖各一次、省科技进步二等奖、中国自动化学会自然科学一等奖、教育部新世纪优秀人才、中国自动化学会首届青年女科学家、首届浙江省青年科技英才奖等。

信息与电气工程学院

2022年11月10日